报告题目1：人工智能深度学习简洁明快的五步 

报告人：周霖祥教授，1960年毕业于厦门大学物理系，先后任教于厦门大学物理系和复旦大学物理系。 

时间：6月17日（周一）9：00 

地点：卢嘉锡楼202报告厅 

报告摘要：  

   人工智能深度学习的编程只需要输入数据并将数据分为训练和检验两部分，构建网络，选项，训练和检验并可视化五步。源码只是十几至数十行即可。 

   以卷積神经网络CNN,RCNN为例作详细介绍。并简单介绍一维神经网络RNN, 非监督学习中的蒙特卡洛树搜索和生成对抗GAN。 

报告题目2：电子人工智能药物设计(eAIDD)

报告人：周霖祥教授，1960年毕业于厦门大学物理系，先后任教于厦门大学物理系和复旦大学物理系。

时间：6月19日（周三）9：00

地点：卢嘉锡楼202报告厅

报告摘要：

   电子人工智能药物设计(eCADD)建立在对蛋白质全电子结构第一原理计算的基础上，获取蛋白质活性口袋，活性残基和活性原子。进而将活性口袋和药物配体分子以矢量形式输入到一个由三个卷積层和三个全连接层组成的神经网络中，最后输出结合亲和力。并由对接程序检验对接情况，构象占有数和抑制常数。最后可用磁共振实验证实。 

   该系统由六十多个程序组成，预测的一个癌症药物为世界最大安德森癌症中心用磁共振所证实。这是新一代的药物设计方法，已通过专利申请。

欢迎各位老师同学积极参加！