姜艳霞教授/孙世刚院士团队与重庆大学张斌伟副教授在单原子催化剂（SACs）可控合成领域取得创新性进展，相关研究成果以“Low-Temperature Pyrolysis: A Universal Route to High-Loading Single-Atom Catalysts for Fuel Cells”为题发表于Advanced Materials。单原子催化剂因其极限原子利用率与可调电子结构，在电催化领域展现出巨大潜力。然而，传统高温热解（HTP）路径中，金属前驱体（如FeCl2）需经历“金属盐→氧化物/...

孙世刚院士、王宇成副教授在非贵金属催化剂活性位点的精准表征研究中取得重要进展。相关成果以 “Identifying high-spin hydroxyl-coordinated Fe3+N4 as the active centre for acidic oxygen reduction using molecular model catalysts”为题在线发表于Nature Catalysis.Fe–N–C被认为是最有前景的替代贵金属铂的非贵金属氧还原（ORR）电催化剂，但其活性中心的电子结构一直不明确。本研究合成了一种共轭桥联酞菁铁二聚体模型催化剂（...

董全峰教授团队在锂硫电池研究方面取得重要进展，相关成果以“Tuning Polysulfides into Clustered-States via Non-coordinating Molecular Encapsulation to Achieve an Alternative Kinetics in Li─S Batteries”为题，发表于《Advanced Energy Materials》（DOI: 10.1002/aenm.202500802）。硫电极过程中多硫化物的溶解是锂硫电池诸多问题的源头。近年来，研究者在电极催化设计、结构设计方面开展了大量的工作，使得这一体系取得了长足的进步。...

霍浩华教授课题组在不对称金属-光催化研究领域取得新进展，相关研究成果“Enantioselective Alkyl-Acyl Radical Cross-Coupling Enabled by Metallaphotoredox Catalysis”，以Supplementary Cover的形式发表于《美国化学会志》 (J. Am. Chem. Soc. 2025, 147, 10999)。自由基-自由基交叉偶联（Radical-Radical Cross-Coupling，RCC）是一种极具吸引力的碳-碳键构筑方法，适用于医药、农药、精细化学品等高附加值三维有机功能分子的创制。...

乔羽教授课题组在解析三元层状氧化物正极阴离子氧化还原机理的研究中取得重要进展。相关成果以“Reassessing Anionic Redox in Conventional Layered Oxide Cathodes for Li-Ion Batteries: Ionic and Covalent Mechanisms”为题发表在Chemical Science上（Doi: 10.1039/D5SC00429B）。 锂离子电池作为当前新能源领域的重要组成部分，广泛应用于电动汽车、便携式电子设备和储能系统等领域。其中，正极材料是决定电池能量密度、...

田华雨教授课题组在高效实时监测单细胞基因编辑进程方面取得重要进展。相关成果以“Nuclear-Targeted Material Enabled Intranuclear MicroRNA Imaging for Tracking Gene Editing Process”为题，发表在Angewandte Chemie International Edition。基于CRISPR/Cas系统的基因编辑技术是癌症治疗的有效工具。监测基因编辑过程可以帮助确定癌症治疗的进展。然而，现有的基因编辑过程监测技术依赖于裂解细胞，无法反映活细胞中核酸的动态变化。...

叶龙武教授课题组的周波副教授在基于炔烃转化的轴/平面手性功能分子构筑新方法研究方面取得新进展，相关成果以“Brønsted Acid-Catalyzed Atroposelective Coupling of Carboxylic Acids with Amines and Alcohols via Ynamide Mediation”为题于近日在线发表于Angew. Chem. Int. Ed.（Doi: 10.1002/anie.202505167），并被选为VIP。羧酸是一类廉价易得的基本化工原料，在化学、生物及材料等领域具有广泛的应用。羧酸与胺/醇的缩合是有机化学中的基础转化，...

化学化工学院、萨本栋微米纳米科学技术研究院、人工智能研究院、嘉庚创新实验室AI4EC Lab、北京科学智能研究院与深势科技联合研发的NMRNet深度学习框架在核磁共振（NMR）光谱解析领域取得重要进展，相关成果以“Toward a unified benchmark and framework for deep learning-based prediction of nuclear magnetic resonance chemical shifts”为题发表于Nature Computational Science。该框架通过新颖的SE(3) Transformer架构，...

孙世刚院士团队的周志有教授、王宇成副教授和叶进裕高工，在工况红外光谱研究中取得重要进展。相关成果以“Unraveling CO-Tolerance Mechanism in Proton Exchange Membrane Fuel Cells via Operando Infrared Spectroscopy”为题发表于Angewandte Chemie International Edition （DOI: 10.1002/anie.202503868）。CO中毒是质子交换膜燃料电池（PEMFCs）面临的一个关键挑战。当前关于CO耐受性的研究主要集中在固/液两相界面（...

黄小青/陈南君课题组在揭示分子筛限域Cu单原子团簇催化剂高效CO电还原制乙酸方面取得重要进展。相关成果以“Zeolite-Confined Cu Single-Atom Clusters Stably Catalyse CO to Acetate at 1 A cm−2 Beyond 1,000 h”为题，发表在Nature Nanotechnology。电化学一氧化碳还原反应（CORR）作为实现碳中和目标的重要途径之一，近年来受到了广泛关注。该反应能够将一氧化碳转化为高附加值的多碳产物，如乙酸等。然而，目前大多数CORR催化剂存在乙酸电流密度低、...