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首页 > 科学研究 > 科研动态
  • Nature刊发!在富锂正极材料方面取得重要进展 2026年06月18日
  • 6月17日,我室彭栋梁教授团队等联合美国西北大学李坚涛博士在富锂正极材料方面取得重要进展。该工作基于富锂锰基正极材料的本征反应特性,提出了一种高效快速化成策略,旨在解决锂电池电极材料高容量与长循环性能无法兼顾的难题,为基于富锂层状氧化物正极的锂电池的实际应用提供了理论依据与技术路径。相关成果以“Fast formation to reinforce lithium-rich cathode”发表于在Nature上。锂离子电池作为当前最重要的储能技术之一,...


  • Nature刊发!首次揭示锂硫电池界面层中的三维电化学反应 2026年06月18日
  • 固 - 液界面的电荷转移过程在各类储能系统中发挥着核心作用,尤其在反应物浓度动态变化的工况下至关重要, 目前解析真实反应界面的反应路径仍是重大挑战。锂硫电池是下一代高比能储能电池的重要体系,然而在接近实际应用的高硫载量、贫电解液条件下,其内部反应微观机制仍未能被阐释。近日,厦门大学孙世刚院士、廖洪钢教授团队联合华中科技大学黄云辉教授团队等,借助自主开发电化学原位液相透射电子显微装置,直接观测到电极 / 电解液界面处由浓度驱动的相分离现象。...


  • [JACS]非贵金属反负载单原子钨催化剂高效催化还原胺化 2026年05月22日
  • 郑南峰教授、秦瑞轩教授、魏现奎教授等合作,在非贵金属选择性催化醛/酮还原胺化反应方面取得重要进展,相关成果以“Promoting Heterogeneous Nickel Catalysis with Surface Atomically Dispersed Tungstate Species”为题,发表于J. Am. Chem. Soc.(DOI: 10.1021/jacs.5c23410)。基于非贵金属催化剂实现高选择性还原胺化反应,是合成功能性胺类化合物的一条重要技术路径。然而,受限于非贵金属的固有电子结构特点,该类催化剂在实际应用中长期面临活性低、...


  • [Advanced Materials]在揭示抑制富锂正极结构退化的关键机制上取得重要进展 2026年05月21日
  • 乔羽教授课题组在揭示抑制富锂正极结构退化的关键机制上取得重要进展。相关成果以“Regulating Li Extraction in Transition Metal Layer for High-Performance Li-Excess Layered Oxide Cathode with Intergrowth Structure”为题发表在Advanced Materials上。与商业化的层状正极材料相比,富锂锰基层状氧化物正极因其极高的容量,以及富锰所带来的可持续性和经济优势,展现出成为下一代高能量密度锂离子电池正极材料的巨大潜力。...


  • [JCE] 开放光路多功能教学光谱仪助力本科化学实验教学创新 2026年05月21日
  • 任斌教授团队,针对本科化学实验教学中光谱仪器的“黑箱化”、学生难以深入理解仪器结构与光路原理等问题,研发了一套开放光路的多功能教学光谱仪,并开发了相关配套实验课程。相关成果以 “Design and Classroom Implementation of a Multifunctional Open-Path Spectrometer for Undergraduate Education” 为题发表于Journal of Chemical Education(DOI:10.1021/acs.jchemed.5c00827)。光谱技术是化学、材料、生命科学及环境检测等领域的重要表征手段。...


  • [Advanced Materials]协同-竞争配位调控电解液溶剂化结构实现耐高寒钠金属电池 2026年05月20日
  • 张力教授与福建农林科技大学林建德副教授合作,在低温钠金属电池电解液溶剂化结构调控领域取得重要进展,相关成果以“Synergistically Competitive Coordination for Modulating Electrolyte Solvation Structures Toward High-Performance Low-Temperature Sodium Metal Batteries”为题发表于Advanced Materials(https://doi.org/10.1002/adma.73375)。 钠金属电池(SMBs)凭借钠资源丰富、成本低、金属钠理论比容量高(...


  • [JACS]钙钛矿析氧反应活性机理研究取得新进展 2026年05月18日
  • 程俊教授团队与合作者在钙钛矿氧化物析氧反应(OER)活性机理研究方面取得重要进展,相关成果以“Defect-Induced Dynamic Reconstruction Boosts Oxygen Evolution Activity of Perovskite Oxides”为题,发表在《Journal of the American Chemical Society》上。该研究利用外延LaNiO₃单晶薄膜精确调控氧空位浓度,结合原位电化学原子力显微镜(EC-AFM)、拉曼光谱(EC-Raman)、角分辨X射线光电子能谱(ARXPS)以及机器学习分子动力学(...


  • [ACIE]用于提高氧化钛表面储钠深度的电化学-热耦合激活策略 2026年05月13日
  • 近日,我室彭栋梁、魏湫龙团队在高倍率二氧化钛负极的表面储钠反应深度调控的研究工作中取得重要进展,相关成果以“Unlocking Surface Sodiation Threshold of Titanium Dioxide via Coupled Electrochemical-Thermal Activation”为题发表在Angewandte Chemie International Edition上(DOI: 10.1002/anie.4368463)。面对大规模电化学储能的迫切需求,钠离子电池凭借成本低廉和安全性高等显著优势展现出广阔的应用前景。其中,锐钛矿相二氧化钛(...


  • [Advanced Materials]催化材料调控研究新进展 2026年05月11日
  • 汪骋教授团队在催化材料调控研究方面取得进展,相关成果以“Active Learning Identifies Sulfur-Based Enhancers for Fe(III)-Protoporphyrin Catalysis: Recapitulating Features of Natural Oxidase and Beyond”为题,发表在《Advanced Materials》上。该研究将Fe-卟啉连接至可迭代的十肽上,通过整合自动化多肽合成、高通量筛选与机器学习,构建了一套闭环优化平台,用以迭代筛选可用于氧化反应的最佳序列。 尽管初始序列为随机生成,...


  • [ACL]在人工智能嗅觉表征学习研究取得新进展 2026年05月03日
  • 程俊教授团队与深势科技合作,在人工智能嗅觉感知领域取得重要进展,相关研究成果以“NOSE: Neural Olfactory-Semantic Embedding with Tri-Modal Orthogonal Contrastive Learning”为题,被自然语言处理领域国际顶级会议ACL 2026主会录用。ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是计算语言学和自然语言处理领域的国际顶级学术会议,在中国计算机学会推荐会议列表中被列为A类会议(CCF-...

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