郑南峰教授、秦瑞轩教授、魏现奎教授等合作，在非贵金属选择性催化醛/酮还原胺化反应方面取得重要进展，相关成果以“Promoting Heterogeneous Nickel Catalysis with Surface Atomically Dispersed Tungstate Species”为题，发表于J. Am. Chem. Soc.（DOI: 10.1021/jacs.5c23410）。基于非贵金属催化剂实现高选择性还原胺化反应，是合成功能性胺类化合物的一条重要技术路径。然而，受限于非贵金属的固有电子结构特点，该类催化剂在实际应用中长期面临活性低、...

乔羽教授课题组在揭示抑制富锂正极结构退化的关键机制上取得重要进展。相关成果以“Regulating Li Extraction in Transition Metal Layer for High-Performance Li-Excess Layered Oxide Cathode with Intergrowth Structure”为题发表在Advanced Materials上。与商业化的层状正极材料相比，富锂锰基层状氧化物正极因其极高的容量，以及富锰所带来的可持续性和经济优势，展现出成为下一代高能量密度锂离子电池正极材料的巨大潜力。...

任斌教授团队，针对本科化学实验教学中光谱仪器的“黑箱化”、学生难以深入理解仪器结构与光路原理等问题，研发了一套开放光路的多功能教学光谱仪，并开发了相关配套实验课程。相关成果以 “Design and Classroom Implementation of a Multifunctional Open-Path Spectrometer for Undergraduate Education” 为题发表于Journal of Chemical Education（DOI：10.1021/acs.jchemed.5c00827）。光谱技术是化学、材料、生命科学及环境检测等领域的重要表征手段。...

张力教授与福建农林科技大学林建德副教授合作，在低温钠金属电池电解液溶剂化结构调控领域取得重要进展，相关成果以“Synergistically Competitive Coordination for Modulating Electrolyte Solvation Structures Toward High-Performance Low-Temperature Sodium Metal Batteries”为题发表于Advanced Materials（https://doi.org/10.1002/adma.73375）。 钠金属电池（SMBs）凭借钠资源丰富、成本低、金属钠理论比容量高（...

程俊教授团队与合作者在钙钛矿氧化物析氧反应（OER）活性机理研究方面取得重要进展，相关成果以“Defect-Induced Dynamic Reconstruction Boosts Oxygen Evolution Activity of Perovskite Oxides”为题，发表在《Journal of the American Chemical Society》上。该研究利用外延LaNiO₃单晶薄膜精确调控氧空位浓度，结合原位电化学原子力显微镜（EC-AFM）、拉曼光谱（EC-Raman）、角分辨X射线光电子能谱（ARXPS）以及机器学习分子动力学（...

近日，我室彭栋梁、魏湫龙团队在高倍率二氧化钛负极的表面储钠反应深度调控的研究工作中取得重要进展，相关成果以“Unlocking Surface Sodiation Threshold of Titanium Dioxide via Coupled Electrochemical-Thermal Activation”为题发表在Angewandte Chemie International Edition上（DOI: 10.1002/anie.4368463）。面对大规模电化学储能的迫切需求，钠离子电池凭借成本低廉和安全性高等显著优势展现出广阔的应用前景。其中，锐钛矿相二氧化钛（...

汪骋教授团队在催化材料调控研究方面取得进展，相关成果以“Active Learning Identifies Sulfur-Based Enhancers for Fe(III)-Protoporphyrin Catalysis: Recapitulating Features of Natural Oxidase and Beyond”为题，发表在《Advanced Materials》上。该研究将Fe-卟啉连接至可迭代的十肽上，通过整合自动化多肽合成、高通量筛选与机器学习，构建了一套闭环优化平台，用以迭代筛选可用于氧化反应的最佳序列。 尽管初始序列为随机生成，...

程俊教授团队与深势科技合作，在人工智能嗅觉感知领域取得重要进展，相关研究成果以“NOSE: Neural Olfactory-Semantic Embedding with Tri-Modal Orthogonal Contrastive Learning”为题，被自然语言处理领域国际顶级会议ACL 2026主会录用。ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）是计算语言学和自然语言处理领域的国际顶级学术会议，在中国计算机学会推荐会议列表中被列为A类会议（CCF-...

谢顺吉教授、吴雪娇教授和王野教授团队，在甲烷光催化选择转化制多碳烃领域取得重要进展，相关成果以“Asymmetric Vacancies Efficiently Couple O2 Activation with Reactive Oxygen Species Evolution for Enhanced Photocatalytic Methane Conversion”为题发表于《Angewandte Chemie International Edition》(DOI: 10.1002/anie.7358043)。选择氧化是工业催化的基石，但目前仍高度依赖高温、高压等高能耗工艺。光催化氧化通过活性氧物种（...

田中群院士团队/胡可可副教授课题组在多通道纳米电极开发与单细胞内空间分辨电化学测量研究中取得重要进展，相关研究成果以“Individually addressable multichannel nanoelectrodes reveal spatially resolved functional heterogeneity of vesicles in single cells”为题，在线发表于Chemical Science（DOI:10.1039/D6SC01178K）。纳米电极因其纳米尺度的空间分辨能力，已成为研究单细胞及复杂界面化学过程的重要工具。...