杨勇教授课题组在锂离子电池石墨负极析锂机理研究中取得重要进展。相关成果以“Unveiling the Onset, Evolution, and Kinetic Factors Associated with Lithium Plating on Graphite Electrodes in Lithium-ion Batteries”为题发表在 Advanced Energy Materials（DOI: 10.1002/aenm.202502728）。随着消费电子与电动汽车对快充性能需求的不断提升，锂离子电池在高倍率充电过程中石墨负极的析锂行为成为制约其性能与安全的核心挑战。...

叶龙武教授课题组在基于炔烃转化的杂环合成方法学研究方面取得重要进展，相关成果以“Copper-Catalyzed Asymmetric [2+2+2] Cycloaddition of Diynes via Vinyl Cations”为题在线发表于Angew. Chem. Int. Ed.基于二炔的催化不对称 [2+2+2]环加成反应因其高效且原子经济性、且可一步构建具有重要价值的复杂手性环状分子，近年来备受研究关注。然而，该类不对称[2+2+2]环加成主要依赖于第Ⅷ族金属（如铑、铱、镍）通过环金属中间体进行，...

程俊教授课题组在机器学习加速电化学界面模拟方法发展方面取得重要进展。研究团队创新性地提出了ec-MLP（electrochemical Machine Learning Potential）框架，通过采用杂化框架对金属电极-电解液界面的介电响应进行描述，实现了对电解液中分子的局域极化特性与金属电极的非局域电子响应这两个关键特征的同时描述，为真实、复杂的电化学界面模拟提供了强有力的工具。相关成果以“Machine Learning Potential for Electrochemical ...

董全峰教授课题组在直接金属负极研究中取得重要进展，相关研究成果以“Reinvented sodium anode by creating a metal-bulk storage matrix with an expanded 3D plating/stripping mechanism”为题发表在Science Advances上（DOI: 10.1126/sciadv.adw5701）。 传统的直接金属负极依赖于沉积/剥离的电化学反应，因缺乏支撑框架和内部离子传输通道，其宏观结构易在循环过程中发生塌陷，且电化学反应主要局限于二维表面区域，...

谢顺吉教授、吴雪娇教授和傅钢教授合作，在羟基存在下光催化C−H键优先活化研究中取得了重要进展。相关成果以“Photocatalyst Design with an Electrical-Polarization-Ability Descriptor for Exclusive C−H Bond Activation in Methanol”为题，发表于《Journal of the American Chemical Society》(DOI: 10.1021/jacs.5c02280)。随着可再生能源利用的迅速发展，光催化作为一种绿色合成技术得到了广泛关注，且具有能够在温和条件下驱动热力学不利反应过程的独特优势。...

赵金保教授/杨阳副教授团队在水系锌碘电池功能化隔膜研究中取得新进展，相关成果以“An Integrated Tandem-Structured Separator Enables Dual-Enhanced Stable Interfaces for Long-Cycle-Life and High-Areal-Capacity Aqueous Zinc-Iodine Batteries”为题发表在Angewandte Chemie International Edition上（DOI: 10.1002/anie.202506849）。水系锌碘电池（AZIBs）凭借其本征安全性、环境友好性以及锌/碘原料的成本优势，...

汪骋教授团队在光催化甲烷氧化领域取得重要研究进展，相关成果以“A Broad Range of Aromatic Carboxylic Acids for Photocatalytic Methane Oxidation”为题，在国际知名期刊《Advanced Materials》上发表(DOI: 10.1002/adma.202504866)。该研究开发了一类高效、无金属的芳香羧酸光催化剂，为甲烷在温和条件下的选择性氧化提供了新策略。甲烷（CH₄）的高效转化是催化领域的重要挑战。汪骋教授团队意外发现共轭芳香羧酸可以作为光催化剂，...

汪骋、程俊教授课题组联合格拉斯哥大学Leroy Cronin教授在人工智能辅助探索无机材料方向取得重要进展。相关研究成果以“Natural-Language-Interfaced Robotic Synthesis for AI-Copilot-Assisted Exploration of Inorganic Materials”为题，发表在Journal of the American Chemical Society （DOI: 10.1021/jacs.5c05916）。化学合成的进步依赖于精准且可重复的实验操作。然而，传统的手动操作方式存在可重复性差和效率低的问题，...

汪骋教授研究团队在AI驱动催化机制解析领域取得重要突破。该研究创新性地将推理语言模型（LLM）与机器学习相结合，成功揭示了金属有机单层（MOL，二维MOF）催化剂表面分子修饰对C–H键活化效率的调控机制。相关研究成果以"Reasoning Language Model as Rule Finder: A Case Study on C–H Bond Activation Using 2D Metal–Organic Frameworks"为题，发表于ACS Central Science（DOI: 10.1021/acscentsci.5c00561）。在二维金属有机框架（...

王宇成副教授在高自旋态单原子位点的选择性合成方面取得进展。相关成果以“Selective Synthesis of Dense High-Spin D1 Active Sites via Engineered Less-Graphitized Carbon Environments”为题在线发表于Energy Environ. Sci.（DOI: 10.1039/D5EE00141B）。单原子催化剂（SACs）因其明确的配位环境和孤立的金属中心，被认为是研究构效关系的理想模型体系。然而，该领域正面临极大的挑战：特定的单原子位点可能存在多种自旋电子状态，...