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首页 > 科学研究 > 科研动态
  • [JACS] 人工智能辅助探索无机材料研究 2025年06月24日
  • 汪骋、程俊教授课题组联合格拉斯哥大学Leroy Cronin教授在人工智能辅助探索无机材料方向取得重要进展。相关研究成果以“Natural-Language-Interfaced Robotic Synthesis for AI-Copilot-Assisted Exploration of Inorganic Materials”为题,发表在Journal of the American Chemical Society (DOI: 10.1021/jacs.5c05916)。化学合成的进步依赖于精准且可重复的实验操作。然而,传统的手动操作方式存在可重复性差和效率低的问题,...


  • [ACS Central Science] 推理模型助力金属有机单层催化研究新进展 2025年06月20日
  • 汪骋教授研究团队在AI驱动催化机制解析领域取得重要突破。该研究创新性地将推理语言模型(LLM)与机器学习相结合,成功揭示了金属有机单层(MOL,二维MOF)催化剂表面分子修饰对C–H键活化效率的调控机制。相关研究成果以"Reasoning Language Model as Rule Finder: A Case Study on C–H Bond Activation Using 2D Metal–Organic Frameworks"为题,发表于ACS Central Science(DOI: 10.1021/acscentsci.5c00561)。在二维金属有机框架(...


  • [Energy Environ. Sci.] 高自旋态单原子活性位点的选择性合成 2025年06月15日
  • 王宇成副教授在高自旋态单原子位点的选择性合成方面取得进展。相关成果以“Selective Synthesis of Dense High-Spin D1 Active Sites via Engineered Less-Graphitized Carbon Environments”为题在线发表于Energy Environ. Sci.(DOI: 10.1039/D5EE00141B)。单原子催化剂(SACs)因其明确的配位环境和孤立的金属中心,被认为是研究构效关系的理想模型体系。然而,该领域正面临极大的挑战:特定的单原子位点可能存在多种自旋电子状态,...


  • [npj Computational Materials] 机器学习加速光动力学模拟研究新进展 2025年06月12日
  • Pavlo O. Dral教授团队联合艾克斯-马赛大学Mario Barbatti教授、华沙大学Joanna Jankowska助理教授团队,在分子激发态的机器学习研究中取得重要进展。该研究建立了光物理与光化学过程的高效动力学模拟新方法。相关成果以“Charting electronic-state manifolds across molecules with multi-state learning and gap-driven dynamics via efficient and robust active learning”为题发表在npj Computational Materials(DOI: 10....


  • [JACS] 碳龙分子编辑——四个芳环融合为一个高性能稠环 2025年06月03日
  • 夏海平/林玉妹团队在碳龙化学的分子编辑领域取得突破,成功地将四个五元芳环(两个有机芳环与两个金属芳环)融合为一个新颖的金属桥连 6/6/6/6 多环骨架。相关成果以“Fusion of Four Aromatic Rings via an Atom-Mutual-Embedding Strategy to Form a Tetrahexacyclic System”为题发表于J. Am. Chem. Soc. 2025, 147, 13601−13609。近年,分子骨架编辑技术在药物化学与材料科学领域备受关注。然而,当前的研究集中于单个芳香环上的单原子编辑,...


  • [CCS Chem] 手性金属-多肽分子笼研究取得新进展 2025年05月20日
  • 孔祥建教授、龙腊生教授研究团队在金属-肽超分子组装领域取得最新进展。相关成果以题为“A Giant Chiral Metal-Peptide Cage with Five-Fold Symmetry”发表在CCS Chemistry(CCS Chem. 2025, DOI: 10.31635/ccschem.025.202505829)。蛋白质的自组装行为为生命系统的结构复杂性和功能多样性提供了分子基础。实现仿生大尺寸高对称结构的人工合成一直是超分子化学的重要挑战。基于团队前期簇基元构筑策略(Nat. Commun. 2024,...


  • [ACIE] 机器学习揭示MOF催化C–H键选择性硼化关键因素研究 2025年05月19日
  • 汪骋教授团队在机器学习揭示MOF催化C–H键选择性硼化关键因素方面取得重要进展,相关研究成果以“Machine Learning Reveals In-Cavity vs Surface Activity for Selective C–H Borylation by Metal-Organic Framework Catalysts”为题,在线发表于Angew. Chem. Int. Ed.(DOI: org/10.1002/anie.202505931)。金属有机框架(MOFs)凭借其模块化结构,能够调控催化活性与选择性,是异相催化的理想平台。然而,MOF中催化反应究竟发生在孔隙内部,...


  • [Accounts of Chemical Research] 高分辨质谱技术解析稀土团簇形成机制研究 2025年05月13日
  • 孔祥建教授和龙腊生教授团队应邀撰写的综述论文“Electrospray Ionization Mass Spectrometry Insights into the Assembly of Lanthanide-Containing Clusters”,近期作为封面文章发表于美国化学会期刊Accounts of Chemical Research。稀土团簇因其独特的磁性、光学、催化和生物成像性能而备受关注。然而,由于稀土金属离子多变的配位数和配位构型,稀土团簇的可控合成与结构表征极具挑战。电喷雾电离质谱是一种“软离子化”质谱表征技术,...


  • [Nature Communications] 基于炔烃转化的杂环合成方法学研究进展 2025年05月13日
  • 叶龙武教授课题组与浙江大学洪鑫教授课题组合作在基于炔烃转化的杂环合成方法学研究方面取得重要进展,相关成果以“Ligand-controlled divergent asymmetric C(sp3)−H and C(sp3)−O insertion via vinyl cations”为题近日发表于Nature Communications (2025, 16, 4107)。含氧化合物的C-H键和C-O键的催化不对称转化已成为有机合成中的重要工具。其中,涉及卡宾或类卡宾的不对称C(sp3)-H键插入和C(sp3)-O键插入是近年来该领域的一大研究热点。...


  • [JACS] 微液滴级联催化实现常温常压下高效烯烃转化 2025年05月09日
  • 田中群院士、范凤茹教授与斯坦福大学Richard N. Zare教授合作在微液滴化学领域取得重要进展,相关成果以“Microdroplet Cascade Catalysis for Highly Selective Production of Propylene Glycol under Ambient Conditions”为题,发表于J. Am. Chem. Soc.(DOI: 10.1021/jacs.4c17760)。反应中间体的理性调控是提升化学反应活性与选择性的重要途径之一。微液滴界面因其独特的亚稳态环境,能够为高自由能产物的快速合成提供动态反应场所,...

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