程俊教授课题组在机器学习加速电化学界面模拟方法发展方面取得重要进展。研究团队创新性地提出了ec-MLP（electrochemical Machine Learning Potential）框架，通过采用杂化框架对金属电极-电解液界面的介电响应进行描述，实现了对电解液中分子的局域极化特性与金属电极的非局域电子响应这两个关键特征的同时描述，为真实、复杂的电化学界面模拟提供了强有力的工具。相关成果以“Machine Learning Potential for Electrochemical ...

董全峰教授课题组在直接金属负极研究中取得重要进展，相关研究成果以“Reinvented sodium anode by creating a metal-bulk storage matrix with an expanded 3D plating/stripping mechanism”为题发表在Science Advances上（DOI: 10.1126/sciadv.adw5701）。 传统的直接金属负极依赖于沉积/剥离的电化学反应，因缺乏支撑框架和内部离子传输通道，其宏观结构易在循环过程中发生塌陷，且电化学反应主要局限于二维表面区域，...

谢顺吉教授、吴雪娇教授和傅钢教授合作，在羟基存在下光催化C−H键优先活化研究中取得了重要进展。相关成果以“Photocatalyst Design with an Electrical-Polarization-Ability Descriptor for Exclusive C−H Bond Activation in Methanol”为题，发表于《Journal of the American Chemical Society》(DOI: 10.1021/jacs.5c02280)。随着可再生能源利用的迅速发展，光催化作为一种绿色合成技术得到了广泛关注，且具有能够在温和条件下驱动热力学不利反应过程的独特优势。...

赵金保教授/杨阳副教授团队在水系锌碘电池功能化隔膜研究中取得新进展，相关成果以“An Integrated Tandem-Structured Separator Enables Dual-Enhanced Stable Interfaces for Long-Cycle-Life and High-Areal-Capacity Aqueous Zinc-Iodine Batteries”为题发表在Angewandte Chemie International Edition上（DOI: 10.1002/anie.202506849）。水系锌碘电池（AZIBs）凭借其本征安全性、环境友好性以及锌/碘原料的成本优势，...

汪骋教授团队在光催化甲烷氧化领域取得重要研究进展，相关成果以“A Broad Range of Aromatic Carboxylic Acids for Photocatalytic Methane Oxidation”为题，在国际知名期刊《Advanced Materials》上发表(DOI: 10.1002/adma.202504866)。该研究开发了一类高效、无金属的芳香羧酸光催化剂，为甲烷在温和条件下的选择性氧化提供了新策略。甲烷（CH₄）的高效转化是催化领域的重要挑战。汪骋教授团队意外发现共轭芳香羧酸可以作为光催化剂，...

汪骋、程俊教授课题组联合格拉斯哥大学Leroy Cronin教授在人工智能辅助探索无机材料方向取得重要进展。相关研究成果以“Natural-Language-Interfaced Robotic Synthesis for AI-Copilot-Assisted Exploration of Inorganic Materials”为题，发表在Journal of the American Chemical Society （DOI: 10.1021/jacs.5c05916）。化学合成的进步依赖于精准且可重复的实验操作。然而，传统的手动操作方式存在可重复性差和效率低的问题，...

汪骋教授研究团队在AI驱动催化机制解析领域取得重要突破。该研究创新性地将推理语言模型（LLM）与机器学习相结合，成功揭示了金属有机单层（MOL，二维MOF）催化剂表面分子修饰对C–H键活化效率的调控机制。相关研究成果以"Reasoning Language Model as Rule Finder: A Case Study on C–H Bond Activation Using 2D Metal–Organic Frameworks"为题，发表于ACS Central Science（DOI: 10.1021/acscentsci.5c00561）。在二维金属有机框架（...

王宇成副教授在高自旋态单原子位点的选择性合成方面取得进展。相关成果以“Selective Synthesis of Dense High-Spin D1 Active Sites via Engineered Less-Graphitized Carbon Environments”为题在线发表于Energy Environ. Sci.（DOI: 10.1039/D5EE00141B）。单原子催化剂（SACs）因其明确的配位环境和孤立的金属中心，被认为是研究构效关系的理想模型体系。然而，该领域正面临极大的挑战：特定的单原子位点可能存在多种自旋电子状态，...

Pavlo O. Dral教授团队联合艾克斯-马赛大学Mario Barbatti教授、华沙大学Joanna Jankowska助理教授团队，在分子激发态的机器学习研究中取得重要进展。该研究建立了光物理与光化学过程的高效动力学模拟新方法。相关成果以“Charting electronic-state manifolds across molecules with multi-state learning and gap-driven dynamics via efficient and robust active learning”为题发表在npj Computational Materials（DOI: 10....

夏海平/林玉妹团队在碳龙化学的分子编辑领域取得突破，成功地将四个五元芳环（两个有机芳环与两个金属芳环）融合为一个新颖的金属桥连 6/6/6/6 多环骨架。相关成果以“Fusion of Four Aromatic Rings via an Atom-Mutual-Embedding Strategy to Form a Tetrahexacyclic System”为题发表于J. Am. Chem. Soc. 2025, 147, 13601−13609。近年，分子骨架编辑技术在药物化学与材料科学领域备受关注。然而，当前的研究集中于单个芳香环上的单原子编辑，...