报告题目：色谱问题的机器智能求解

报告人：莫凡洋教授, 北京大学

时间：2023年04月24日14:30

地点：化学报告厅

报告摘要：

色谱技术广泛用于有机化合物的分析、鉴定和制备。然而，传统色谱技术方法存在标准化程度低，经验依赖程度高以及重复大量繁琐的体力工作等问题。人工智能有望能为色谱问题提供解决方案。本报告主要聚焦在应用机器智能来在一定程度上帮助实验人员加快色谱分析分离工作。这里的机器智能具体有两方面含义：一方面机器自动化帮助实验人员进行繁琐的实验室工作；另一方面机器学习模型帮助实验人员快速准确地选取色谱条件。我们将在薄层色谱分析（TLC）和高效液相色谱（HPLC）两个具体应用方向具体介绍我们的工作。 此外，莫凡洋老师还将于周二上午8点45在南强二109在《化学自动化》课程中上一次课

报告人简介：

莫凡洋，北京大学博雅青年学者，博士生导师。2000-2006年在北京理工大学获得学士和硕士学位，2006-2010年在北京大学化学学院王剑波教授课题组获得有机化学专业博士学位。2010-2015年先后在美国Scripps研究所和德州大学奥斯汀分校做博士后研究，合作导师分别为张庆海教授和董广彬教授。2015年4月回到北京大学任职。2016年获中组部“海外高层次人才青年项目”；2016年获教育部自然科学奖一等奖，排名第三；2020年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“年度影响力”榜单。莫凡洋课题组致力于发展基于联硼化合物修饰的半导体氧化物材料在能源转换，光催化等方面的研究；同时开创性地应用单分子电学检测平台用于催化反应机理的研究；现在及将来，我们还将运用人工智能和机器人技术，提高科学知识的生产效率，加速有机化学学科发展，提高合成化学在材料制备和药物开发中的基础作用。