​近日，经过Membranes期刊评审委员会严格的评选，我室侯旭教授获得Membranes 2021 Young Investigator Award。侯旭教授及其团队对液体门控膜材料的研究作出了突出的贡献，为膜的各种应用创造了更多可能性。为了奖励在膜科学及其实践领域不断精进，并做出优秀研究成果的青年研究者，Membranes特设立2021 Young Investigator Award。该奖项将颁发给一位青年科学家，以表彰其在膜科学研究领域的卓越成就，进一步鼓励和促进膜科学...

​2022年1月8日，我室召开第五届学术委员会第六次会议，会议采用线上线下结合的方式。学术委员会主任孙世刚院士，副主任高松院士，顾问委员姚建年院士、李灿院士，委员包信和院士、陈小明院士、方维海院士、帅志刚教授、谭蔚泓院士、田中群院士、万立骏院士、王野教授、谢毅院士、谢在库院士、杨金龙院士、赵宇亮院士，厦门大学副校长江云宝，科技处副处长（主持工作）纪荣嵘，化学化工学院党委书记宋毅、院长谢兆雄，以及我室...

2021年12月21日上午，厦门经济特区建设40周年庆祝大会在厦门国际会议中心隆重举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平发来贺信，充分肯定厦门经济特区建设40年来所取得的成就，勉励广大特区建设者勇立潮头、勇毅前行，全面深化改革开放，推动高质量发展，促进两岸融合发展，努力率先实现社会主义现代化。在厦门经济特区建设40周年之际，厦门市委、市政府对为厦门经济特区建设作出突出贡献的先进模范人物和创新创业...

近日，国际电池材料协会（International Battery Materials Association， IBA）发布通知，我室杨勇教授将从2021年11月起担任国际电池材料学会第一副主席。据悉，这是中国学者首次担任IBA的主要负责人职务。国际电池材料协会（IBA）是电池材料领域的知名国际学术组织，成立于上世纪七十年代初期，会员包含全球各国高水平的电池材料研究者。每年一届的IBA年会是全球电池领域最具影响力的国际学术会议与交流平台之一。2021年IBA年...

2021年12月2日，我室李剑锋教授课题组与北京大学深圳研究生院潘锋教授团队合作，在Nature期刊上发表文章In situ Raman spectroscopy reveals the structure and dissociation of interfacial water，通过电化学原位拉曼光谱技术揭示界面水分子结构。                                               水分子在各个学科领域都扮演着至关重要的角色，人类对其结构的探索从未停止。电极/溶液界面水分子的物理化学特性是理解和发展表...

他潜心原创研究，致力于做科技创新的引领者，在世界多尺度孔道研究领域首创的“液体门控技术”，让液体变成“门”，让科幻成为现实，入选2020年度化学领域十大新兴技术。他向大自然学习，钟情于仿生科学研究领域，在美国《科学》（Science）杂志上受邀发表了关于新兴的仿生纳流离子学在未来人工智能、脑机接口技术中具备巨大潜能的前瞻文章。他获评“全国创新争先奖”个人奖状、中国化学会青年化学奖，入选美国化学会工业与工程...

​11月18日，中国科学院发布《关于公布2021年中国科学院院士增选当选院士名单的公告》。我室谢素原教授当选为中国科学院院士（化学部）。                                               谢素原，厦门大学教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授，国家百千万工程领军人才，973计划项目首席科学家。谢素原和团队始终专注于碳簇化学的研究，发现了“张力释放”和“局域芳香化”两个原理来稳定新型富勒...

​2021年10月25-29日，由国际电池材料协会（International Battery Materials Association）主办，我室及福建省电池技术协会、厦门大学化学化工学院承办、我室杨勇教授为会议主席的IBA2021年会在厦门海景千禧酒店成功举办。会议首先由国际电池材料协会理事长、德国明斯特大学 Martin Winter 教授致开幕词。厦门大学校长助理张建霖教授代表厦门大学在致辞中表示，国际电池协会2021年会是国际电池领域最重要学术会议之一，希望各...

量子化学机器学习国际研讨会（The International Symposium on Machine Learning in Quantum Chemistry, SMLQC-2021）将于2021年11月12日至14日在厦门大学召开。本次会议已从全球邀请众多理论和计算化学家，他们长期致力于通过机器学习加速量子化学模拟等研究工作。会议的主题包括但不限于：发展基于机器学习的量子化学技术，发展新的可用于势能面和分子动力学的机器学习新方法，以及机器学习在各种物理化学过程中的应用。本次...

近日，我室苏培峰教授团队发布了具有自主知识产权的厦门能量分解分析软件（Xiamen Energy Decomposition Analysis, XEDA），并以“XEDA, a fast and multipurpose energy decomposition analysis program”为标题在Journal of Computational Chemistry杂志 (DOI: 10.1002/jcc.26765)上介绍。​      分子相互作用在物质的结构和性质中扮演着非常重要的角色。能量分解方法是定量研究分子相互作用的主要理论方法，广泛应用在分子...